人工智能遇冷,自动驾驶受阻?

作者:匿名 2019-11-10 17:24:05 阅读量:1246

随着这一轮全球经济周期触底,许多热空气出口在过去两年已经开始“下跌”和“关闭”。

人工智能的资本水平遭遇冷遇

数据显示,自2018年第二季度以来,全球对人工智能的投资逐渐下降。今年5月,中国信息与通信研究所数据中心发布了《全球人工智能产业数据报告》(2019q1),显示2019年第一季度全球人工智能融资规模为126亿美元,比上季度下降7.3%。融资交易数量达到310笔,占全球总量的29.7%。

自2019年第二季度以来,国内人工智能投融资的数量和金额呈下降趋势,仅完成30项融资,同比下降45.5%。融资总额为50亿元,不到去年同期的40%。从迄今已公开的融资信息来看,宣布在中国获得融资的人工智能公司包括人工智能芯片公司horizon、大数据和人工智能独角兽公司clear data、师旷科技、teslian等公司。他们都是分部领域的领导者。投资越来越接近总公司,表明人工智能领域已经进入淘汰阶段。

然而,人工智能确实类似于区块链、虚拟现实等技术。经过两三年的高温后,它会很快进入冷却期吗?

这取决于人工智能的悠久历史。

高德纳技术成熟度曲线

人工智能的发展是自动驾驶发展的催化剂。

20世纪50年代,人工智能诞生了。

在20世纪50年代和60年代,人工智能经历了第一次繁荣,各种智能机器人诞生了。

在20世纪80年代,人工智能经历了第二次繁荣,各国发展了智能计算机。

20世纪90年代,人工智能经历了第三次繁荣,ibm深蓝击败了国际象棋冠军。

狭义的人工智能主要指神经网络及其衍生算法。20世纪70年代,当人工智能处于低潮时,神经网络因其在数学上的局限性而受到广泛质疑。甚至在2012年左右,在学校教神经网络的老师也宣称,医生已经研究神经网络很多年了,而这件事就是做模拟和发论文,所以大规模应用的可能性不大。

然而,2016年,阿尔帕戈击败了世界围棋冠军,人工智能开始了新的征程。今年也被称为“人工智能的第一年”。最近,我们听到了太多关于第一年的事情。一个“共享经济”和一个“区块链”,无论是全新的技术还是“旧瓶装新酒”,都会带来新一轮的概念炒作,引发资本狂潮,并在此时为自主驾驶带来全新的发展机遇。

人工智能的发展主要受到以下原因的影响:

1.计算能力的提高。神经网络有大量浮点并行计算。近年来,芯片计算能力的指数级增长为人工智能的应用提供了基础。

2.政策支持和顶层设计。各国政府发布了各种政策来支持人工智能的发展。如前所述,人工智能已经成为中美贸易战的焦点。

3.需求促进。随着经济的发展,人工智能的应用已经取代了一些人工劳动,提供了一种新的智能体验。

4.资本的作用。

从2016年到2019年,人工智能经历了奇妙的三年,但人工智能的历史规律告诉我们,高潮过后,可能会引发新一波沉默,人工智能推动的自动驾驶也会受到影响。

自动驾驶的困境

自动驾驶仪末端与人工智能的关系

人工智能的发展极大地促进了自动驾驶的发展。首先,如表所示,自动驾驶在技术细节上需要人工智能的支持,而人工智能的发展是自动驾驶的底层驱动力。其次,自动驾驶和共享旅行的结合是人工智能最大的应用场景,市场规模达到数万亿,这也是资本所喜欢的。

在兴奋的背后,没有办法隐藏无法获得商业利润的尴尬。

自9月以来,自动驾驶行业有了好消息。9月16日,上海向3家企业发放了第一批智能联网汽车示范应用牌照。9月22日,武汉颁发了世界上第一个自主驾驶的商业执照。据不完全统计,约20个地区已发放200多个牌照,用于测试智能互联网连接车辆的开放道路。这个“集邮”车牌只是长征的第一步,离真正的商业登陆还很远。

9月26日,阿波罗与一汽红旗联合开发的第一批45辆“红旗电动车”自动驾驶出租车车队在长沙开放测试区开始试运行,具体运行结果有待验证。

“红旗ev”机器人轴

另一方面,谷歌的waymo one于2018年12月5日在凤凰城推出了自动驾驶出租车服务。商业着陆是最早的,但仍处于试验阶段。

瓦莫一号主要在美国加利福尼亚州凤凰城的四个郊区运营,占地约100万平方英里。根据瓦伊莫官方信息,目前可以使用瓦伊莫的用户都来自“早期骑手”(Early Riders)计划,该计划由大约400人组成。

瓦莫一号将配备一名汽车服务员。乘客付费分为两部分,一部分是支付汽车租赁费,另一部分是支付“代理驾驶费”,支付给远程操作员,远程操作员监控车辆的运行状态并在出现问题时进行干预。

就规模、范围和形式而言,waymo one仍在进行测试,但测试的范围在不断扩大。

相比之下,百度正在走一条有中国特色的协调自动驾驶路线。在v2x的参与下,我们期望百度和红旗能够提供更好的成绩单。

春江水暖鸭先知,首都最敏感

独角兽制造商日本软银愿景基金(Softbank Vision Fund)分别向优步、滴滴和wework投资逾100亿美元。优步和滴滴的长期账面亏损对估值产生了巨大影响,而我们工作的ipo估值从470亿美元(即软银投资时的估值)降至约120亿美元。

另一方面,许多国内初创的自动驾驶公司已经为冬天做好了准备,生存并不容易。毕竟,首资已经意识到风险,资本的冬天是不可避免的。

自动驾驶的发展应该尊重技术的规律。

自驾可以被描述为无数好处的集合:有政策,大量的政府政策支持自驾的发展;有资本,大量资本进入自动驾驶领域;需求:旅游市场和自动驾驶是真正的需求;随着科技的发展,大量互联网技术领先企业已经进入自动驾驶领域,如谷歌和百度;。有人气。从汽车圈到科技界,自动驾驶无疑是焦点之一。大量互联网员工已经进入自动驾驶的研发领域。

然而,为什么看似全能的自动驾驶仪没有达到预期?

因为自动驾驶是一项大系统工程,人工智能只是其中的一个要素,以及汽车端的改造、ic设计、环境改造、法律和政策支持等。

当前的人工智能经历了50年的积累,这是大量博士研究人员对算法进行推测、创新和改进的结果。在短时间内,大量的资本投资刺激了人工智能几十年来积累的潜在能量,引发了人工智能的大爆炸。然而,目前还没有人对人工智能算法能否满足自动驾驶的要求给出明确的答案,这是一个很大的问号。

从人工智能的发展规律来看,自动驾驶要真正着陆还有很长的路要走。在全面爆发市场之前,需要长时间的沉默才能脚踏实地地解决一些潜在的问题。道路需要一步一步走,食物需要一口一口吃。

资料来源:第一电网

作者:车伯科

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